| 名称 | 【计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 电子与信息大类 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 三年 |
一、职业面向
本专业毕业生主要从事软件开发、大数据采集、大数据分析、大数据应用等领域工作,能够胜任软件开发工程师、大数据开发工程师、大数据分析工程师、大数据应用工程师等岗位。
所属专业大类(代码) | 所属专业(代码) | 对应行业(代码) | 主要职业类别(代码) | 主要岗位类别(或技术领域) | 职业资格证书或技能等级证书举例 | |
电子与信息大类(51) | 计算机类(5102) | 互联网和相关服务行业(64) | 大数据工程技术人员(2-02-10-11)、 | 大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化 | 计算机技术与软件专业技术资格、大数据分析与应用、 | |
电子与信息大类(51) | 计算机类(5102) | 软件和信息技术服务业(65) | 数据分析处理工程技术人员 (2-02-30-09) 信息系统运行维护工程技术人员(2-02-10-08) | 大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营 | 大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用 | |
二、培养目标与培养规格
本专业培养能够践行社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化 水平,良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高层次技术技能人才。
三、课程设置及要求
主要包括计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统、程序设计基础、Python 编程基础、数据库技术等课程、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等课程、JavaScript、Java面向对象、动态web开发Servlet+Spring、SSM框架技术、书法鉴赏、健康教育、戏曲鉴赏、Oracle数据库、Hadoop核心技术、spark框架技术、基于ES的全文搜索、等课程。
土木建筑大类
财经商贸大类
财经商贸大类
教育与体育大类
装备制造大类
电子与信息大类
装备制造大类
电子与信息大类
土木建筑大类
电子与信息大类
教育与体育大类
装备制造大类
旅游大类
财经商贸大类
医药卫生大类
装备制造大类
装备制造大类
能源动力与材料大类
装备制造大类
土木建筑大类
食品药品与粮食大类
医药卫生大类
电子与信息大类
电子与信息大类
装备制造大类
电子与信息大类
电子与信息大类
装备制造大类
教育与体育大类
文化艺术大类
食品药品与粮食大类
农林牧渔大类
公共管理与服务大类
交通运输大类
土木建筑大类
土木建筑大类
土木建筑大类
电子与信息大类
电子与信息大类
财经商贸大类
文化艺术大类
电子与信息大类
财经商贸大类
装备制造大类
装备制造大类
教育与体育大类
教育与体育大类
教育与体育大类
电子与信息大类
电子与信息大类
文化艺术大类
资源环境与安全大类
装备制造大类
医药卫生大类
医药卫生大类