| 名称 | 【电子信息类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 电子信息类 |
| 年限 | 四年 |
一、专业情况
1956年人工智能作为一门学科诞生于美国。1958年西安交通大学在国内首批创建自动控制专业,1981年获得首批控制科学与工程硕士和一级学科博士授予权,1982年设立模式识别与智能系统二级学科。1986年在国内率先成立了人工智能专职研究机构——人工智能与机器人研究所(其前身为自动控制专业微型计算机控制教研室),在模式识别与智能系统二级学科(2001年被评为全国重点学科)下开展了人工智能方向硕士、博士研究生培养和可以工作。为更好地面向国家战略需求和国际前沿发展,西安交通大学于2018年11月以人工智能与机器人研究所为主体成立人工智能学院。
目前,世界各国纷纷将发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。2017年7月国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能正式上升为国家重大发展战略。为紧抓人工智能发展的重大战略机遇,加快人工智能创新人才培养,构筑我国人工智能发展的先发优势,服务国家和地方社会经济发展,并充分发挥我校在人工智能方向上学科发展和人才培养优势,我国人工智能领域著名学者、中国工程院院士郑南宁教授于2017年12月领衔创办了“人工智能拔尖人才培养试验班”。西安交通大学于2018年9月招收首届本科生,在全国率先开展了人工智能本科生培养,并于2019年3月获教育部首批人工智能本科新专业建设资格。2021年获批人工智能交叉学科博士学位授权点,2022年获批人工智能交叉学科博士学位授权。
人工智能学院暨人工智能与机器人研究所在30余年的发展过程中,逐步形成了独特的育人文化和完整规范的管理制度,形成了由院士、国家级人才等组成的师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质教师团队,现有多个国家级、省级和校企合作科研和产教平台,获得多项国家级科研和教学奖励以及国家和省级创新团队称号,培养了一大批在学术界、产业界和科技界发挥骨干作用的领军人才,已成为我国人工智能领域高水平创新人才培养的重要基地。
二、师资队伍
人工智能学院现拥有一支由院士、领军学者、拔尖人才、青年优秀人才等组成的具有重要国际学术影响力的高水平教学科研团队,现有专任教师38人(其中,教授21人、副教授12人、助理教授5人),博后10人,实验技术人员6人,职员5人,合计教职员工共59人,以及科研专职人员60余人,另外还有来自知名高校和企业的兼职教授约20人。特别是,专任教师中国家级人才占比超1/3(不重复计算),包括中国工程院院士1人、IEEE Fellow 4人,千人计划学者2人、长江学者3人、国家杰青2人、万人1人、卓青1人、国家优青1人、青年长江2人、青年千人1人、国家青拔1人等,所有教授承担本科教学。团队先后获国家自然科学基金委员会“创新研究群体科学基金”首批资助(全国人工智能领域首个创新团队)、IEEE智能交通协会杰出研究团队奖、陕西省“三秦学者”创新团队(战略性顶尖团队)(全省高校科研机构首个战略顶尖团队)、中国自动化学会自动化与人工智能创新团队(全国首批人工智能创新团队)。
![]()
人工智能拔尖人才培养实验班首席教授
郑南宁教授 工程院院士 IEEE Fellow
人工智能学院学术带头人、人工智能拔尖人才培养试验计划首席教授是我国人工智能发展的先行者和奠基者、IEEE Fellow、郑南宁院士。郑南宁教授现任人工智能与机器人研究所所长、人机混合增强智能全国重点实验室主任,视觉信息与应用国家工程研究中心理事长,中国自动化学会理事长,国际模式识别协会(IAPR)理事会成员,科技部新一代人工智能战略咨询委员会副主任,中国人工智能产业发展联盟常务副理事长,中国人工智能教育联席会理事长等。郑南宁教授长期从事计算机视觉与模式识别、人工智能系统及其先进架构等研究,其建立的视觉场景理解的立体对应与视觉注意力统计学习方法成为计算机视觉领域代表性工作,被国际学术同行评价为“引领了国际上第二次视觉注意研究的热潮”,并获国家科技进步奖、国家技术发明奖、国家自然科学奖、国家级研究生教学成果奖、何梁何利科学技术奖以及全国先进工作者、全国杰出教学奖、陕西省最高科学技术奖、吴文俊人工智能最高成就奖等奖励或荣誉。
三、培养目标和培养特色
面向国家“创新驱动发展战略”与”新一代人工智能发展规划”的重大需求,培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术,熟悉人工智能相关交叉学科知识,具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野,未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。
人工智能专业始终坚持“以学生为本,以创造为源;教育不是注满一桶水,而是点燃一把火,打开一扇门”的培养理念,已建立起科学、规范的人工智能本科知识体系与课程设置。培养方案注重“脑”(Mind)与“手”(Hand)相结合,为学生今后能成为“大科学家”、成为具有“科学家素养”的工程师和人工智能相关领域的领军人才奠定知识和能力的基础。
依据学生的知识、素质和能力形成的规律,人工智能专业注重跨领域学科交叉融合,强调理论知识的广度与深度的融合,培养学生具有跨学科、强基础的复合型知识创新能力。
自2018年首届招生以来,人工智能试验班遵循“优中选优”原则,将兴趣、能力与创新潜力作为选拔与评价的重点,高质量生源来自高考招生、少年班选拔和全校内新生选拔。
四、培养计划和核心课程

在课程群设置坚持“四个面向”,强调科学、技术、工程学科交叉,相辅相成,专业课程设置了人工智能核心、数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等八大课程群和专业综合性实验群,通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法,并让学生拥有自主学习和创造知识的空间。
本科专业毕业需要修满148学分,其中专业课程89学分(其中必修25门、82学分,选修5门、7学分),专业综合性实验课4学分(其中必修4门),通识教育公共课程39学分,集中实践类等课程(含毕业设计(论文))16学分。
部分核心课程包括现代物理与人工智能、计算机科学与人工智能的数学基础电子技术与系统、人工智能概论、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、强化学习、生成式AI与大语言模型、机器人学基础、多智能体与人机混合智能、先进自动驾驶技术与系统、计算神经工程、创新设计思维、人工智能的哲学基础与伦理等。
五、培养平台(如实习基地,校企联合培养,教学示范中心等)

六、学生获奖
学科竞赛成绩喜人——2023年获国家级/国际竞赛奖励30多项
美国大学生数学建模竞赛中荣获1项Outstanding奖,4项Finalist,4项Meritorious Winner;全国大学生数学建模竞赛中荣获9项一等奖,5项二等奖;第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中,荣获3项金奖、1项银奖和1项铜奖;中国机器人大赛中荣获4项国家级二等奖;全国大学生机器人大赛中荣获1项一等奖、1项二等奖。
七、升学与就业
自2018年首届招生以来,人工智能拔尖人才培养试验班的首届(2018级)和第二届(2019级)的55名、52名同学已顺利完成学业。2019级继续深造率达到87%。
工学
工学
工学
工学
工学
工学
经济学
工学
工学
工学
工学
工学
工学
工学
工学
工学
工学
工学
经济学
经济学
经济学
经济学
理学
经济学
管理学
理学
工学
工学
理学
理学
理学
文学
文学
文学
哲学
法学
文学
文学
艺术学
艺术学
艺术学
艺术学
法学
管理学
管理学
管理学
医学
医学
医学
医学
医学
工学
医学
医学
工学
工学
工学
工学
工学
法学
艺术学
文学
艺术学
艺术学
工学
工学
法学
工学
管理学
工学
工学
工学
交叉学科
工学
理学
法学
管理学
管理学
医学
经济学
理学
理学
工学