西安交通大学 专业介绍
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西安交通大学专业
| 名称 | 【统计学类】 |
|---|---|
| 层次 | |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 理学 |
| 专业类别 | 统计学类 |
| 年限 | 四年 |
西安交通大学专业介绍
一、专业情况
本专业创建于1950年，是全国综合性重点大学中最早建立的专业系所之一，在1982年获“统计学”硕士学位授予权，2000年获“统计学”博士学位授予权，2010年获应用统计硕士专业学位授予权，2011年获“统计学”一级学科博士学位授予权，2019年获批设立统计学博士后流动站。专业所依托的统计学一级学科在教育部第四次学科评估中获评B类并在第五轮学科评估中获得了显著进步。本专业是首批陕西省一流专业建设点，并入选国家级一流本科专业点建设计划。本专业拥有教育部长江学者特聘教授1人，国家级青年人才计划入选者3人。统计学专业按照教育部一流本科专业建设的要求，结合我校以培养人才为中心的办学宗旨，充分发挥本专业在数据科学领域的研究优势，坚持面向国家需求，以科研驱动教学，注重统计理论基础，突出数据科学方向特色，形成了“人才培养体系完善、师资队伍素质一流、数据科学特色明显、服务社会贡献突出”的新型统计学科。本专业已经成为了我国培养统计学与数据科学高素质复合型人才、开展高水平科学研究与社会服务、以及高层次智库建设的重要基地之一。
二、师资队伍
统计学专业隶属于数学与统计学院，学院拥有数学、统计学两个一级学科博士学位授权点，涵盖计算数学、应用数学、基础数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论、统计学、应用统计（大数据方向）7个专业，设有数学、统计学博士后流动站。在第四轮学科评估中，统计学科位列B档（20%～30%）。
统计专业现有专任教师29人，拥有中国科学院院士、“973”首席科学家、国家教学名师、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员1人、国家级高层次人才1人、国家级高层次青年人才3人、省级高层次青年人才1人、校“腾飞人才计划”教授1人、西安交大“青年拔尖人才支持计划”类入选者2人，“四青人才”等一批知名学者和青年统计人才。形成了“数据科学与机器学习”、“大数据统计基础理论与算法”、 “极限理论与随机矩阵”、 “生物信息与医学大数据”、“商务统计与经济计量”五个特色研究方向及科研团队，同时面向“数学与信息技术”、“数学与地球探测”两个交叉领域开展“数学+”的深入交叉研究及数学技术产品化的前沿探索。
三、培养目标和培养特色
培养目标：
本专业将始终贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，围绕学校办学定位和人才培养目标，落实立德树人根本任务，服务国家战略和经济社会发展需求，坚持德智体美劳全面发展，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实数理基础、严谨的科学思维、良好的统计思维和统计专业素养、较强的动手实践能力，富有创新意识和国际竞争力，且能在理论研究和科技、教育、信息产业、经济金融和工程应用领域从事数据分析和处理的优秀统计专业人才。根据学院办学定位和人才培养总目标，落实立德树人根本任务，适应社会主义新时代发展的需求，致力于培养具有健全人格、人文情怀、社会责任感和扎实基础、科学素养、全球视野、求实创新精神、能在各行业起引领作用的优秀人才。
培养特色：
本专业敦尚“求一等学问、成一等事业、育一等人才、塑一等品行”之责，秉承“厚基础、强实践、重交叉”的办学理念，坚持“强化统计交叉应用，突出数据科学特色”的发展道路，聚焦于统计学与信息科学、人工智能、生命科学等学科的交叉融合，逐渐形成了以“面向典型领域的学科交叉”为特征的科学研究特色、以“具有统计学与某一应用领域双栖知识结构”为特征的人才培养特色。重视课程思政立德树人，培养学生严谨的科学精神和深厚的家国情怀。依托“大数据算法与分析技术国家工程实验室、国家天元数学西北中心、陕西国家应用数学中心”等国家平台践行大平台育人；依托 “大数据的统计学基础与分析方法”、“大数据计算与分析的基础算法”、“基于超算的大数据分析处理基础算法与编程支撑环境”、“大数据分析场景应用”、“基于无限维统计学习的元学习基础理论”等国家重大、重点项目践行科研育人；依托西交-华为联合技术中心等校企合作的实践基地践行服务育人，强化人才培养中心地位，推进产学研深度融合。
四、培养计划和核心课程
本专业的培养目标是使学生经过4年对统计学、数学与应用数学、数据科学等专业课程的理论和实践学习，树立中国特色社会主义的价值观念，具有良好的人文社科和自然科学素养，富有社会责任感，在此期间 ，将完成通识类和大类平台课程的选课要求，达到毕业学分要求。毕业时将具有坚实的数学、统计学和数据科学理论基础及较好的科学素养，掌握系统的基础知识和专业知识，掌握必备的研究方法，了解本专业及相关领域最新动态和发展趋势。同时，学生也能熟练掌握和应用统计分析方法、熟练利用计算机进行数据处理和分析，具备解决实际问题的能力。具有良好的交流和团队协作能力，具备一定的国际视野，能与专业领域的同行及社会公众进行交流。
本专业的学分结构如下图1所示，学生需按模块修够相应模块的学分。同时，统计学专业的课程体系也包括常规型、科学研究型、交叉融合型和创新创业型不同类型的培养模式，学生在修完核心和主干课程后，可根据自己的学习兴趣选择适合自己的培养模式，完成相应的学习。
面向高速发展的人工智能，制定了“突出人工智能时代的统计学科处理和分析数据的方法论，强调交叉融合培养、注重实践能力培养特色”的2023版统计学专业培养方案，增设具有专业理论深度课程，如测度论、统计极限理论等强化统计学科理论基础，同时增设具有数据科学特色的专业大类基础课程和专业核心课程必修课，如数据科学的数据基础、Python数据挖掘与案例应用等；通过打通相关交叉专业跨专业选修课程通道，增加选修课程內容和学时，如生物大数据统计分析基础、和金融与经济大数据分析等。
图1. 统计学专业的学分结构
五、培养平台
六、学生获奖
统计学专业本科生在实际数据建模、典型场景数据分析、数据可视化等方面具有显著优势，积极参加美国大学生数学建模竞赛、全国大学生建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛等活动，近两年获得美赛M奖和H奖各1项、全国大学生数学竞赛一等奖1项、全国大学生数学建模竞赛二等奖1项和陕西赛区一等奖2项、二等奖1项等。
七、升学与就业
近两年的毕业生统计数据显示，统计学专业毕业生约有48.60%会继续深造，其中，约有17%的学生有机会到国际知名大学共读硕士或博士学位，83%左右的学生会报考到国内知名高校。我校统计学专业毕业生就业面广，就业前景良好。毕业生可在证券公司、银行、能源、电子、通信等企业从事数据分析与处理、软件算法开发等工作。毕业生就业去向主要有：
1) 国家著名高校、科研院所：如中国科学院大学、北京大学、中国人民大学、西安交通大学、上海交通大学、香港科技大学等继续深造或从事科研工作；
2) 世界500强和行业龙头/隐形冠军企业，国企等单位，如中国电信、中信证券、工商银行等从事算法和产品研发、管理、行政等工作。
具体毕业生流向情况分类请见下图：
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